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KI-basierte Wetterprognosen für optimiertes Intrastrukturmanagement im Tourismus

General Solutions Steiner GmbH

Die Berücksichtigung von Wettervorhersagen und damit zusammenhängende Prognosen nehmen eine immer wichtiger Rolle im Destinationsmanagement ein. Sei esbei der Planung und Durchführung von Rundgängen, aber auch bei Wiederaufbauarbeiten nach Wetterkapriolen. Unvorhergesehene Bedingungen könnennicht nur die geplanten Aktivitäten und Arbeiten beinträchtigen, sondern vor allem dieSicherheit der Wegemanager gefährden.


Mit einer auf die eigene Region abgestimmte Wettervorhersage, die nicht nur das Wetter per se berücksichtigt, sondern erweiterte Parameter miteinbezieht, können bereits im Vorfeld wichtige Maßnahmen getroffen werden:

  • Absicherung und besonderes Augenmerk von (womöglichbetroffenen) Gebieten
  • Vorbereitung von Einsätzen (Aufbauarbeiten) für die kommenden Tage
  • Rundgangsplanungen
  • Interne und externe Kommunikation

 

Parameter, die neben dem allgemeinen Wetter, einbezogen werden müssen sind:

  • Touren- und Wegverläufe
  • Schildstandorte
  • Blitzdaten

 

Dadurch können bessere Vorhersagen getroffen und mithilfe von Künstlicher IntelligenzSzenarien gestaltet werden, die eine Grundlage für Entscheidungen bilden.

 

„Dieses Projekt wird aus Mitteln der Europäischen Union kofinanziert. Nähere Informationen finden Sie auf https://agriculture.ec.europa.eu/common-agricultural-policy/rural-development_de"

 

Projektträger: General Solutions Steiner GmbH

Projektgesamtkosten: € 75.694,38

Fördersatz: 40%

 

Bildquelle: General Solutions Steiner GmbH

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